Cómo transformamos Terabytes de telemetría de UCI en un motor de simulación vivo.
Utilizamos la versión 2.2 de este dataset público del MIT Laboratory for Computational Physiology. Contiene datos de más de 40.000 pacientes ingresados en el Beth Israel Deaconess Medical Center. Nuestro modelo "aprende" las correlaciones entre dosis de vasopresores y respuesta hemodinámica de estos datos reales.
Datos multicéntricos de más de 200 hospitales de EE.UU. para garantizar que nuestros modelos no tengan sesgo de un solo centro.
Cada escenario generado es validado por un panel de intensivistas humanos para asegurar la coherencia fisiológica antes de llegar al alumno.